7月17日，携程发布首个旅业笔直大模型“携程问道”。“携程问道”作为笔直大模型，挑选200亿高质量非结构性游览数据，结合携程现有准确的结构性实时数据及携程前史练习的机器人和搜索算法，进行了自研笔直模型的练习。

  “笔直大模型的时机在于：AIGC遇到了十分大的应战——答案并不那么牢靠。”携程集团董事局主席梁建章以为，即便规划节省了半小时，但引荐的酒店或许行程成果或许有5%的几率是错的，那是因小失大的。

  梁建章介绍，未处理通用AIGC的问题，打造游览业“牢靠答案库”，携程投入巨大，在智能算法根底上对酒店、景点、行程的常用主题引荐进行人工校验并形成了“携程口碑榜”，但由于游览与热门趋势严密相关，用户也期望避开价格顶峰，“携程热门榜”和“携程特价榜”由此诞生。

  梁建章在承受另镜等媒体采访时直言，经过AI能够更高效回答用户问题，应战是怎么保证这些答案变得更靠谱。

  比较通用大模型，国内垂类大模型正在快速浸透各行各业，大模型需求处理海量的数据与核算资源对算力、算法要求高，企业间参数比拼也在不断加码。

  谈及笔直大模型开展，梁建章表明，笔直大模型和通用大模型仍是不一样，通用大模型最重要的目标或许就参数或许是用多少GPU等等，而笔直大模型参数并不一定太能够反响问题。

  现在的模型十分多，根据不同的模型完结不同的使命，处理不同的问题用不同的模型。参数并不是太重要的。未来其他笔直大模型也或许会和咱们差不多，更看中关于客户的问答查验功率、准确性以及牢靠性的提高。

  “AI技能的另一个重要应用是在游览服务场景。”携程集团CEO孙洁介绍， “在AI模型的助力下，咱们在3个方面的客服自助率都有了翻倍提高，包含全球超越20种言语的线上自助回复率、邮件自助回复率和电话语音自助处理率。”

  现在，经过AI的辅佐，可为携程客服日均节省10000+小时上班时间，相当于日均解放超1000名客服人力。

  跟着AI技能带来的根底客服作业功率的提高，携程客服也开端了售前服务转型测验。“咱们很快乐能够让携程客服做更具立异性的作业。”携程CEO孙洁在现场宣告携程客服售前直播间正式上线，第一批携程客服主播露脸。

  2023年，是旅业复苏的要害一年，携程依托巨大的游览数据，保证做「牢靠」游览内容产品，三大榜单算法和人工校验结合。

  “均匀每张榜单数据运算量达500万，经过全球30多个国家和地区的职工校验，为用户百里挑一。”梁建章说。

  据悉，榜单掩盖全球超3000个目的地，45个常用主题，引荐包含目的地、行程、酒店、机票、景点等多维度服务。

  携程目的地口碑榜单，依托巨大的数据，携程有7亿篇线亿个实在出行行程，经过“最多人去”、“最多提及”、“最佳月份”数据计算期望有时机能够满意用户找到经典的游览目的地。

  经过口碑榜能够了解到，九寨沟的最佳时期是10月，由于红叶挂霜；而去呼伦贝尔最佳月份应该安排在7月8月，由于草原苍茫，绝对不能在1月去秦皇岛，零下9度的海滨体会或许不太抱负。

  携程热门榜的定位是要点经过游览数据的异动为用户追寻“经典”之外的游览热门。携程热门榜上线后，发现一个风趣的现象，Z代代关于追逐游览届的“时尚”体现出了显着爱好，全体高于均匀1.8倍。

  以近期呈现“游览异动”的天津、姑苏为例，在周杰伦和张韶涵演唱会期间，用户年纪构成向95后的Z代代用户明显歪斜。Z代代用户对“赛事表演”主题犹为感爱好，主题游览套餐被一抢而空。

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