2016年AlphaGo之后，有业内人士提出，如果AI能够预测下一帧视频，那就是AGI的到来。但是当时并没能力去做，动力、能力、条件都没有。后来说如果机器掌握语言，那么强人工智能也会到来。现在其实慢慢的开始验证。

  有业内人士这样比喻，曾经有人说风口来的时候猪都在天上飞，经历了AI、元宇宙、web3，能确定：这次大模型不是风口和泡沫。即使是风口，这个风怎么也得吹五年到十年，并且有引发一场新的工业革命的潜质。大模型的未来绝对不像曼哈顿计划，是尖端科学家和几亿人民币才能训练出的，而一定像是AK47，价格实惠公道，火力足，分量够。

  因此，当一些企业还在考虑怎么将大语言模型和产品结合时，已经有公司开始落地应用AI大模型结合体了，即从通用大模型到行业大模型，AIGC的应用大时代已经开启。

  实在智能很早就是AI的狂热分子了，从创业以来实在智能一直“押注”人工智能赛道，2018年BERT模型提出后，即率先在国内发布了中文预训练模型，并将其与产品深层次地融合；2019年谷歌发布ALBERT模型论文后，实在智能再次在极短时间内，于谷歌正式开源之前，在国内率先发布中文预训练模型，并牵头发起成立CLUE组织。

  到2022年底，OpenAI公布ChatGPT后，实在智能重视并迅速跟进大语言模型的研究进展；直到2023年初，实在智能真正开始启动TARS大语言模型研发项目，并将目标确定为“构建自研、有效、安全、可信任、可落地的垂直领域大语言模型。”近期，TARS垂直大模型的上线内测，意味着实在智能在推动AI技术与RPA产品深度融合方面，再上新台阶！

  巨头们一定会用全家桶的思路，把自己的全家桶产品装上它们的大模型，也就是把自己已有的场景，特别是toC的场景都占住，用户又很懒，很多用户会就近使用。所以这个存量市场，或者叫中心化市场，在未来在大模型市场里，很难有大的改变。这些新锐科技公司也亦如此。

  每个政府部门、每个行业、每个企业可能都需要结合自己业务使用的大模型。因为大模型就像一个发动机，这一些企业都关心怎么把发动机买来，放在自己造的“车”上，和现有的业务进行紧密的结合，实在智能便是将自研的TARS垂直大模型作为技术底座，向上与实在RPA结合，与自身IDP、Chatbot等AI产品相结合，使之落地应用场景丰富，人人可用，找到了自己的落地区域。

  落地各领域场景，是大模型未来发展的一片沃土。深度垂直，重度垂直，从擅长的某个行业中选择一个顶尖企业深度合作，慢慢铺开，这是垂直大模型最坚实的第一步。